Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans L'IA Aujourd’hui, le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : Gabor Samu et la personnalisation des modèles IA, Nvidia révolutionne le PC avec Digits sous Linux, IBM améliore la formation des LLM en entreprise, Torchtune facilite l'ajustement des modèles, Lovable AI rend le développement web accessible, et Google réinvente la gestion de l'information avec NotebookLM. C’est parti !Commençons par Gabor Samu, qui a reçu le 14 janvier 2025 un badge pour sa compréhension approfondie d'InstructLab et de ses applications dans la personnalisation des modèles de langage artificiel, qu'il s'agisse de SLMs ou de LLMs. InstructLab est une plateforme qui démocratise l'accès aux modèles d'IA à grande échelle, offrant des outils pour les adapter à des besoins spécifiques. Gabor Samu a démontré une solide maîtrise de l'intelligence artificielle générative, de la méthodologie LAB, de la taxonomie, de la génération de données synthétiques et du réglage fin des modèles. Sa contribution enrichit la plateforme et illustre l'importance du partage de connaissances dans l'open source.Passons maintenant à Nvidia, qui annonce une nouvelle génération d'ordinateurs personnels fonctionnant sous Linux. Le projet Digits présente un supercalculateur personnel d'intelligence artificielle équipé de la puce Grace Blackwell GB10, capable de traiter des modèles d'IA comportant jusqu'à 200 milliards de paramètres. Digits permet d'exécuter des applications d'IA directement sur la machine, sans recourir au cloud, améliorant ainsi la vitesse et la sécurité des données. Ce développement pourrait perturber la domination de Windows sur le marché des ordinateurs de bureau et encourager une adoption plus large de Linux.IBM a développé une méthode innovante pour générer des données synthétiques et un protocole d'entraînement par phases, améliorant ainsi la formation des grands modèles de langage en entreprise. La solution, nommée LAB pour Large-scale Alignment for chatBots, génère des données synthétiques adaptées aux tâches souhaitées, intégrant de nouvelles connaissances sans effacer les acquis précédents. En utilisant une taxonomie hiérarchique des connaissances et compétences, les développeurs peuvent identifier et combler les lacunes des modèles. IBM a généré un ensemble de données synthétiques de 1,2 million d'instructions et a formé deux LLM open source, Labradorite 13B et Merlinite 7B. Ces modèles ont montré des performances compétitives, surpassant même des chatbots alignés sur des données humaines.Torchtune est une bibliothèque native de PyTorch conçue pour simplifier le fine-tuning des grands modèles de langage. Elle offre des blocs modulaires et des recettes d'entraînement extensibles, permettant aux développeurs d'ajuster des LLM populaires avec diverses méthodes et architectures. Torchtune s'intègre avec Ascend, la série de produits de calcul IA de Huawei, via torch_npu, un plugin pour PyTorch. Cette intégration facilite l'utilisation des puissantes capacités de calcul des processeurs IA Ascend pour l'entraînement et l'inférence en apprentissage profond, sur une variété de GPU.Parlons maintenant de Lovable AI, une application qui permet de créer des sites web et des applications web sans coder. En utilisant des modèles de langage avancés de fournisseurs comme Anthropic et OpenAI, Lovable AI offre une interface où l'IA génère et exécute le code nécessaire à partir d'instructions en langage naturel. Le module GPT Engineer permet de créer et publier un site web fonctionnel sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent modifier précisément chaque élément, intégrer leur projet avec Supabase pour le stockage des données, et profiter d'une bibliothèque de modèles préconfigurés. Des outils de collaboration permettent également de partager le code via GitHub ou de cloner le site pour des améliorations.Enfin, Google présente NotebookLM, un espace de travail alimenté par l'IA qui transforme la manière dont les cadres organisent, interagissent et synthétisent l'information. En combinant le modèle de langage Gemini Pro avec vos propres sources, NotebookLM crée un assistant de recherche personnalisé. Les utilisateurs peuvent télécharger jusqu'à 50 sources diverses, y compris des documents, présentations, PDF et sites web. L'IA analyse le contenu pour créer des résumés, identifier les sujets clés et générer des insights. La plateforme offre une interface unifiée pour gérer les sources, discuter avec l'IA et développer de nouvelles perspectives. NotebookLM Plus, une offre d'abonnement premium prévue pour début 2025, proposera des avantages comme des limites accrues, des options de personnalisation et des fonctionnalités de collaboration avancées.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd...
