• AI-Powered Search for COVID-19 Body of Knowledge

  • Mar 31 2020
  • Length: 15 mins
  • Podcast

AI-Powered Search for COVID-19 Body of Knowledge

  • Summary

  • This special episode was recorded on Monday, March 30th for the beta release of  the COVID-19 research platform that leverages technology from the Element AI Knowledge Scout product.  Guest: JF Gagne, CEO and Co-Founder of Element AI Research data and reports are being published at an unprecedented pace as organizations scale up their efforts to respond to COVID-19. In order to help clinical and scientific researchers, public health authorities and frontline workers navigate that wealth of information at a rapid pace, we’ve adapted our Element AI Knowledge Scout platform to run semantic search on over 45,000 scholarly articles in the COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) released by the Allen Institute for AI.  We are looking to rapidly add features and data sets that will be relevant for: Scientific researchers building models of the pandemic and its impacts. Public Health and Safety authorities sourcing the best practices from around the world.  Clinical researchers working on new therapies or vaccine trials, as well as identifying existing therapies that could provide immediate help.  Other data scientists searching for novel ways to connect research across the body of knowledge available on coronavirus If this is you, please go to www.elementai.com/covid-research to access the tool and send us any feedback on how this can better help your work.   Element AI Knowledge Scout for COVID-19 Research  CORD-19 Dataset release by Allen Institute for AI What We’re Doing   -------   Recherche alimentée par l’IA de l’ensemble des connaissances sur la COVID-19 Cet épisode spécial a été enregistré le lundi 30 mars pour la sortie bêta de la plateforme de recherche sur la COVID-19, qui exploite la technologie du produit Element AI Knowledge Scout.   Invitée: JF Gagné, PDG et co-fondateur de Element AI Les données et les rapports de recherche sont publiés à un rythme sans précédent alors que les organisations intensifient leurs efforts pour répondre à la COVID-19. Afin d’aider les chercheurs cliniques et scientifiques, les autorités de santé publique et les travailleurs de première ligne à naviguer rapidement dans cette mine d’informations, nous avons adapté notre plateforme Element AI Knowledge Scout pour effectuer des recherches sémantiques sur plus de 45 000 articles scientifiques dans l’ensemble de données de recherche ouvert COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) publié par le Allen Institute for AI.   Nous cherchons à ajouter rapidement des fonctionnalités et des ensembles de données qui seront pertinents pour les groupes suivants : Les chercheurs scientifiques qui élaborent des modèles de la pandémie et de ses effets. Les autorités de santé et de sécurité publiques qui recherchent de meilleures pratiques dans le monde entier.  Les chercheurs cliniques qui travaillent sur de nouvelles thérapies ou des essais de vaccins, ainsi que l’identification des thérapies existantes qui pourraient apporter une aide immédiate.  Les autres scientifiques des données à la recherche de nouveaux moyens de relier les recherches dans l’ensemble des connaissances disponibles sur le coronavirus. Si vous faites partie de l’un de ces groupes, rendez-vous au www.elementai.com/fr/recherche-covid pour accéder à l’outil et nous faire part de vos commentaires sur la façon dont cela peut mieux vous aider dans votre travail.   Element AI Knowledge Scout au service de la recherche sur la COVID-19  Publication de l’ensemble des données CORD-19 par le Allen Institute for AI  Ce que nous faisons
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