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En este episodio, exploro cómo los modelos masivos de lenguaje (LLMs) no solo son máquinas para acceder a una gran cantidad de conocimiento, sino a cómo lo podemos usar como asistentes multidisciplinares. Adoptando un rol diferente según el problema y permitiéndonos acceder a formas novedosas de dar solución a una misma cuestión.

Ejemplo de un problema divertido: si tuviéramos que construir un mueble desde cero, ¿cómo lo enfocaría un matemático? ¿Un filosofo? ¿Un ingeniero? ¿Un escritor? ¿Un informático? ¿Un artista creativo?

Una vez tenemos todas las respuestas, ¡es momento de integrarlas! Quizá saldría un mueble un tanto extraño, o quizá no.

Y ahora viene lo importante: cambiemos el problema.

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Conversando con Héctor de The Dojo MX sobre mi próximo libro a publicarse en enero del 2025, Palabras y Algoritmos. ¿Cómo la Inteligencia Artificial transformará la escritura?

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Una extensa conversación con Héctor Patricio de The Dojo MX, sobre algoritmos y los problemas para encontrar una definición absoluta. ¡Y con muchas recomendaciones de libros!

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Ese hipotético futuro, ¿podría ser posible?

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Algunas optimistas reflexiones sobre los modelos generativos de IA.

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Una conversación con Héctor Patricio, de The Dojo MX. Hablamos sobre mi libro Principios de Programación; además de tocar una gran variedad de temas: determinismo, suerte, trabajo creativo.

Libro recomendado: Why Greatness Cannot Be Planned: The Myth of the Objective, de Kenneth O. O. Stanley y Joel Lehman (2015, Springer).

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Sobre cómo se relaciona el estoicismo y la computación a través del determinismo.

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Algunas ideas sobre el interesante artículo de Margaret Boden: Creativity and artificial intelligence (1998).

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