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  • LLM IA comprensione di cosa sono ed evoluzione

    LLM IA comprensione di cosa sono ed evoluzione
    Dec 14 2024
    Il Futuro dell'Informatica:
    Evoluzione dei Modelli LLM e loro logiche di ragionamento

    Introduzione
    Il futuro dell'informatica è un mondo di grandi possibilità e di progressi tecnologici che stanno cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo. Uno dei settori che sta ricevendo particolare attenzione è quello dei modelli di apprendimento automatico (LLM), che stanno diventando sempre più sofisticati e potenti.Evoluzione dei Modelli LLMI modelli di apprendimento automatico (LLM) sono stati un'innovazione significativa nella tecnologia dell'informatica, consentendo di creare sistemi che possono apprendere da dati e dati di esempio. I modelli LLM sono stati utilizzati per una vasta gamma di applicazioni, da riconoscimento vocale a riconoscimento facciale, e stanno diventando sempre più sofisticati e potenti.Logiche di RagionamentoI modelli LLM stanno anche evolvendo per includere logiche di ragionamento, che consentono ai sistemi di prendere decisioni basate su dati e informazioni esistenti. Questo consente di creare sistemi che possono rispondere a domande e richieste in modo intelligente e coerente, e che possono essere utilizzati per una vasta gamma di applicazioni, da assistenti virtuali a sistemi di consiglio.Logiche di Ragionamento e Intelligenza ArtificialeLa combinazione di logiche di ragionamento con l'Intelligenza Artificiale (IA) sta aprendo nuove possibilità per la creazione di sistemi intelligenti e autonomi. Questi sistemi possono essere utilizzati per una vasta gamma di applicazioni, da automazione industriale a sistemi di assistenza sanitaria, e stanno diventando sempre più sofisticati e potenti.ConclusioniIl futuro dell'informatica è un mondo di grandi possibilità e di progressi tecnologici che stanno cambiando il modo in cui viviamo e lavoriamo. I modelli di apprendimento automatico (LLM) stanno diventando sempre più sofisticati e potenti, e la loro combinazione con logiche di ragionamento sta aprendo nuove possibilità per la creazione di sistemi intelligenti e autonomi.
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    10 mins
  • Automazione con microservizi e docker

    Automazione con microservizi e docker
    Dec 14 2024
    Il Futuro dell'Informatica:
    La congiunzione tra Microservizi, Docker e Intelligenza Artificiale

    Introduzione
    Il futuro dell'informatica è un mondo in continua evoluzione, con nuove innovazioni che emergono con regolarità e cambiamenti a cui dobbiamo adattarci velocemente. È questo il caso dei Microservizi, Docker e dell'Intelligenza Artificiale, tre tecnologie congiunte che stanno trasformando il paesaggio dell'industria IT.Evoluzione dei Microservizi e DockerI Microservizi e Docker rappresentano una rivoluzione nella gestione delle applicazioni, che consentono di creare, gestire e deploy delle applicazioni in micro-componenti autonomi. Questo approccio consente di velocizzare il processo di sviluppo, ridurre le dipendenze tra componenti e facilitare la scalabilità, offrendo un nuovo modo di pensare la gestione delle applicazioni.Utilizzo dell'Intelligenza ArtificialeL'Intelligenza Artificiale (IA) sta diventando più importante di giorno in giorno, con possibilità di applicazioni estese in molte industrie. La fusione tra Microservizi, Docker e Intelligenza Artificiale consente di ridurre il tempo impiegato per la sviluppo, migliorare la risorsa e la connettività tra gli strumenti di lavoro e automatizzare il processo di distribuzione delle applicazioni.Utilizzo dell'IA con MicroserviziL'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata per automatizzare la gestione dei processi di sviluppo, come la programmazione, la codifica, la testa, la distribuzione e la gestione del ciclo di vita dell'applicazione. Questo consente di ridurre drasticamente il tempo e le risorse necessari per la creazione, gestione e distribuzione di applicazioni complete.Utilizzo dell'IA con DockerInoltre, l'Intelligenza Artificiale può essere integrata con Docker, il sistema di container open source, per automatizzare il processo di deploy delle applicazioni in container. Questo consente di ridurre il tempo necessario per il deploy e fornire una maggiore scalabilità per le applicazioni.ConclusioniLa congiunzione tra Microservizi, Docker e Intelligenza Artificiale rappresenta uno sviluppo significativo nella gestione delle applicazioni e nella distribuzione di software. Tale congiunzione si sta già diffondendo in molte organizzazioni e si può aspettare che possa diventare l'approccio predefinito per lo sviluppo delle applicazioni in futuro
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    13 mins
  • Laboratorio Virtuale di Cyber Security e AI

    Laboratorio Virtuale di Cyber Security e AI
    Dec 14 2024
    Il Futuro dell'Informatica:

    Evoluzione dei Sistemi XDR, SOAR, SIEM e SOC con l'Introduzione e l'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale

    Introduzione
    Il mondo dell'informatica è in costante evoluzione, e la corsa all'innovazione non si ferma mai. Uno dei settori che sta vedendo un'evoluzione rapida è quello delle tecnologie di cyberdifesa. Tra queste, i sistemi XDR (eXtended Detection and Response), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response), SIEM (Security Information and Event Management) e SOC (Security Operations Center) stanno diventando sempre più sofisticati grazie all'introduzione e all'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale (AI).Sistemi XDRI sistemi XDR sono sistemi di cyberdifesa che possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando e contrastando i tentativi di hacking in tempo reale. Grazie all'utilizzo dell'AI, i sistemi XDR possono analizzare dati provenienti da molteplici fonti, tra cui reti, endpoint, cloud e dispositivi mobili. Questo consente di avere una visione più completa della situazione e di reagire più rapidamente alle minacce.SOARI sistemi SOAR sono sistemi di cyberdifesa che possono automatizzare le procedure di risposta alle minacce. Grazie all'utilizzo dell'AI, i sistemi SOAR possono analizzare dati provenienti da molteplici fonti, individuando le minacce e automatizzando le procedure di risposta. Questo consente di reagire più rapidamente alle minacce e di ridurre il carico di lavoro degli operatori di cyberdifesa.SIEMI sistemi SIEM sono sistemi di cyberdifesa che possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando e contrastando i tentativi di hacking in tempo reale. Grazie all'utilizzo dell'AI, i sistemi SIEM possono analizzare dati provenienti da molteplici fonti, tra cui reti, endpoint, cloud e dispositivi mobili. Questo consente di avere una visione più completa della situazione e di reagire più rapidamente alle minacce.SOCI SOC (Security Operations Center) sono centri di operazioni di cyberdifesa che possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando e contrastando i tentativi di hacking in tempo reale. Grazie all'utilizzo dell'AI, i SOC possono analizzare dati provenienti da molteplici fonti, individuando le minacce e reagendo più rapidamente. Inoltre, l'AI può essere utilizzata per automatizzare le procedure di risposta alle minacce, riducendo il carico di lavoro degli operatori di cyberdifesa.ConclusioniL'Intelligenza Artificiale sta diventando un'arma potente nelle mani degli operatori di cyberdifesa, consentendo di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale e di reagire più rapidamente alle minacce. I sistemi XDR, SOAR, SIEM e SOC stanno diventando sempre più sofisticati grazie all'utilizzo dell'AI, e questo consente di avere una visione più completa della situazione e di reagire più rapidamente alle minacce. È importante sottolineare che l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per scopi illeciti è illegale e non è consigliabile.
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    15 mins
  • Hacking con Intelligenza Artificiale

    Hacking con Intelligenza Artificiale
    Dec 14 2024
    Il Futuro dell'Informatica:
    Evoluzione delle Tecniche di Hacking attraverso l'Utilizzo dell'Intelligenza Artificiale

    Introduzione
    Il mondo dell'informatica è in costante evoluzione, e la corsa all'innovazione non si ferma mai. Uno dei settori che sta vedendo un'evoluzione rapida è quello delle tecniche di hacking. L'Intelligenza Artificiale (AI) sta diventando un'arma potente nelle mani dei hacker, e la sua influenza sul mondo dell'informatica è cresciuta esponenzialmente negli ultimi anni.L'Intelligenza Artificiale e la CibercriminalitàL'Intelligenza Artificiale è stata utilizzata per creare programmi di hacking più sofisticati e più difficili da contrastare. Questi programmi possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando vulnerabilità e debolezze nelle reti informatiche.Gli hacker possono utilizzare l'AI per creare programmi di hacking che possono adattarsi dinamicamente alle difese delle reti informatiche, rendendole più difficili da contrastare. Questi programmi possono anche imparare da ogni tentativo di hacking precedente, rendendoli sempre più efficaci.L'Intelligenza Artificiale e la CyberdifesaTuttavia, l'Intelligenza Artificiale non è solo un'arma per i hacker. Gli esperti in cyberdifesa possono anche utilizzare l'AI per creare programmi di cyberdifesa più efficaci. Questi programmi possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale, individuando e contrastando i tentativi di hacking in tempo reale.Gli esperti in cyberdifesa possono anche utilizzare l'AI per creare programmi di cyberdifesa che possono adattarsi dinamicamente alle nuove tecniche di hacking. Questi programmi possono imparare da ogni tentativo di hacking precedente, rendendoli sempre più efficaci.ConclusioniL'Intelligenza Artificiale sta diventando un'arma potente nelle mani dei hacker, ma anche un'arma potente per gli esperti in cyberdifesa. La corsa all'innovazione continua, e la cybercriminalità sta diventando sempre più sofisticata. Gli esperti in cyberdifesa devono essere sempre pronti a rispondere alle nuove minacce, e l'Intelligenza Artificiale può essere un'arma potente per contrastare queste minacce. È importante sottolineare che l'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per scopi illeciti è illegale e non è consigliabile.
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    10 mins
  • Infrastruttura Automatizzata

    Infrastruttura Automatizzata
    Dec 14 2024
    "Automazione Totale: Padroneggia l'Infrastructure as Code CI/CD"

    Sei uno sviluppatore o un membro di un team DevOps stanco di distribuzioni manuali, errori umani e lunghi tempi di inattività? Ti presentiamo "Automazione Totale", il podcast che ti guida passo passo nella costruzione di un flusso di lavoro CI/CD solido ed efficiente utilizzando l'approccio rivoluzionario dell'Infrastructure as Code (IaC).
    In ogni episodio, esploreremo i concetti chiave e le best practice di IaC e CI/CD, mostrandoti come combinare questi due potenti paradigmi per automatizzare l'intero ciclo di vita del software.

    Cosa imparerai:
    ● I fondamenti di IaC: scopri come definire e gestire l'infrastruttura tramite codice, ottenendo riproducibilità, coerenza e scalabilità senza precedenti.
    ● I segreti di CI/CD: padroneggia l'arte dell'integrazione e della distribuzione continua per rilasci più veloci, software di qualità superiore e una migliore collaborazione nel team.
    ● Gli strumenti del mestiere: immergiti in Terraform, Ansible, Docker e Jenkins, imparando a sfruttare al massimo le loro potenzialità per l'automazione.
    ● Dalla teoria alla pratica: segui esempi concreti e casi di studio per applicare le conoscenze acquisite a scenari reali.
    ● Consigli da esperti: ascolta le opinioni di professionisti del settore che condivideranno le loro esperienze e i loro trucchi del mestiere.
    A chi si rivolge questo podcast:
    ● Sviluppatori che desiderano automatizzare le proprie attività e migliorare il flusso di lavoro.
    ● Team DevOps che cercano di ottimizzare i processi di distribuzione e rilascio.
    ● Professionisti IT interessati a implementare l'IaC e il CI/CD nelle proprie organizzazioni.
    ● Studenti e appassionati di tecnologia che vogliono approfondire le proprie conoscenze in questo campo in continua evoluzione.
    Unisciti a noi in "Automazione Totale" e preparati a rivoluzionare il tuo modo di lavorare con il software!
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    12 mins