Bonjour à toutes et à tous, bienvenue dans L'IA Aujourd’hui, le podcast de l'IA par l’IA qui vous permet de rester à la page ! Aujourd’hui : VLC révolutionne le sous-titrage vidéo, les défis de l'IA de Google en matière de recherche, Microsoft publie le modèle Phi-4, une nouvelle approche pour la documentation technique, et VLC célèbre ses 6 milliards d'installations en intégrant l'IA. C’est parti !VLC, le célèbre lecteur multimédia open source, a récemment annoncé une fonctionnalité très attendue : le sous-titrage automatique des vidéos. Grâce à l'intelligence artificielle et au modèle Whisper, VLC pourra transcrire et traduire les vidéos en temps réel, sans besoin de fichiers de sous-titres externes. Cette innovation est particulièrement utile pour les langues moins courantes, où les sous-titres sont souvent difficiles à trouver. Le modèle Whisper s'installe sur l'ordinateur de l'utilisateur et synchronise automatiquement le texte avec l'audio, éliminant les problèmes de désynchronisation. Toutefois, la taille importante du modèle, pouvant atteindre plusieurs gigaoctets, pose des défis techniques et pourrait nécessiter une assistance supplémentaire lors du déploiement. De plus, VLC envisage d'intégrer un interprète en langue des signes américaine dans le coin des vidéos, améliorant ainsi l'accessibilité pour les personnes sourdes ou malentendantes.Passons maintenant à Google, qui fait face à des défis avec sa fonctionnalité de synthèse d'IA dans la recherche, lancée en mai. Cette fonctionnalité a été critiquée pour ses erreurs et ses réponses inappropriées. Elle a parfois donné des conseils absurdes ou fourni des informations erronées, obligeant Google à permettre aux utilisateurs de la désactiver. Malgré les efforts pour améliorer le service, des résultats inexacts persistent, ce qui peut ajouter de la confusion plutôt que de simplifier l'expérience en ligne. Cet exemple souligne les difficultés d'intégration de l'IA dans des produits destinés au grand public et l'importance de garantir la fiabilité des informations fournies.Du côté de Microsoft, l'entreprise a officiellement publié le modèle Phi-4 sous licence MIT. Ce modèle de langage, comparable à GPT-4, est suffisamment optimisé pour fonctionner sur un ordinateur portable standard, sans nécessiter une infrastructure informatique puissante. Phi-4 utilise des données d'entraînement synthétiques pour améliorer ses performances. Des versions quantifiées du modèle sont déjà disponibles, réduisant sa taille tout en maintenant son efficacité. Par exemple, une version compressée de 7,7 Go peut être exécutée avec l'outil mlx-llm. Le modèle est également accessible via Ollama, une plateforme qui facilite l'intégration et l'utilisation de modèles de langage pour les développeurs et les chercheurs, rendant ces technologies plus accessibles.Abordons maintenant une nouvelle approche en matière de documentation technique. Souvent perçue comme un ensemble de règles rigides, la documentation traditionnelle se concentre sur les actions des rédacteurs plutôt que sur les besoins des utilisateurs. Le modèle de documentation en sept actions propose de recentrer l'attention sur les utilisateurs en identifiant leurs besoins clés : Évaluer, Comprendre, Explorer, Pratiquer, Se souvenir, Développer et Dépanner. Cette approche considère la documentation comme un produit utilisé pour atteindre des objectifs concrets, alignant ainsi la recherche en expérience utilisateur avec la création de contenu. En répondant à ces besoins, la documentation devient plus efficace et utile, aidant les utilisateurs à interagir de manière optimale avec les produits.Enfin, VLC a franchi une étape majeure en surpassant les 6 milliards d'installations. Continuant sur sa lancée d'innovation, VLC travaille à intégrer des fonctionnalités basées sur l'intelligence artificielle pour générer des sous-titres hors ligne à l'aide de modèles locaux et open source. Cette avancée sera présentée lors du CES 2025, démontrant comment ces modèles peuvent fonctionner directement sur l'appareil de l'utilisateur sans nécessiter de connexion à un serveur distant. En traitant les données localement, VLC aborde également les préoccupations relatives à la vie privée, évitant l'envoi d'informations personnelles vers le cloud. Cette initiative illustre l'engagement de VLC à améliorer l'accessibilité et l'expérience utilisateur tout en respectant la confidentialité.Voilà qui conclut notre épisode d’aujourd’hui. Merci de nous avoir rejoints, et n’oubliez pas de vous abonner pour ne manquer aucune de nos discussions passionnantes. À très bientôt dans L'IA Aujourd’hui ! Hébergé par Acast. Visitez acast.com/privacy pour plus d'informations.
